特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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《云边有个小卖部》发布长预告 新海报解锁名场面

北京，2024年6月13日 - 由彭昱畅、周也领衔主演的电影《云边有个小卖部》今日发布长预告，并曝光了一张全新海报。长预告中，刘十三（彭昱畅 饰）和程霜（周也 饰）在云边小镇经历了一段充满欢笑与泪水的青春故事，画面唯美清新，令人期待。

长预告以刘十三和程霜在云边小镇的嬉戏打闹开场，两人无忧无虑，仿佛回到了无忧无虑的少年时代。 然而，随着时间的推移，两人都经历了各自的人生变故，曾经的亲密无间也逐渐出现隔阂。

在一次意外中，刘十三重返云边小镇，与程霜再度相遇。 过去的回忆涌上心头，两人之间的感情也发生了微妙的变化。长预告的最后，刘十三和程霜在天台上四目相对，眼神中充满复杂的情绪。

新海报中，刘十三和程霜背靠背站在云边小镇的街道上，夕阳的光芒洒落在他们身上，为画面增添了一丝温暖和怀旧的气息。 海报的文案“云边有梦，青春有你”也预示着刘十三和程霜将在云边小镇收获成长与爱情。

电影《云边有个小卖部》改编自同名小说，讲述了在云边小镇长大的刘十三和程霜，在经历了一系列人生变故后，最终重拾初心，收获成长与爱情的故事。 影片由新锐导演曾国祥执导，彭昱畅、周也、艾丽娅、孔连顺等实力派演员联袂主演。

长预告和新海报的发布，也让观众对影片更加期待。 有网友表示，长预告中彭昱畅和周也的演技十分自然，将两个角色的性格特点演绎得十分到位。也有网友表示，影片的画面清新唯美，充满了青春气息，让人仿佛回到了自己的青春时代。

《云边有个小卖部》将于6月22日全国上映，敬请期待！

新的标题： 《云边有个小卖部》发布长预告 新海报解锁名场面，彭昱畅周也演绎青涩初恋

主要信息扩充及洗稿网络文章内容：

• 电影《云边有个小卖部》的剧情简介： 电影《云边有个小卖部》讲述了在云边小镇长大的刘十三和程霜，在经历了一系列人生变故后，最终重拾初心，收获成长与爱情的故事。
• 电影《云边有个小卖部》的主创团队： 电影《云边有个小卖部》由新锐导演曾国祥执导，彭昱畅、周也、艾丽娅、孔连顺等实力派演员联袂主演。
• 电影《云边有个小卖部》的长预告和新海报亮点： 长预告中，刘十三和程霜在云边小镇经历了一段充满欢笑与泪水的青春故事，画面唯美清新，令人期待。新海报中，刘十三和程霜背靠背站在云边小镇的街道上，夕阳的光芒洒落在他们身上，为画面增添了一丝温暖和怀旧的气息。海报的文案“云边有梦，青春有你”也预示着刘十三和程霜将在云边小镇收获成长与爱情。

来源：

• 《云边有个小卖部》发布长预告 新海报解锁名场面 - 猫眼电影 https://m.maoyan.com/shows/23812?movieId=1500234&_v_=yes&merCode=1000152
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